Rating Slovenska je najhorší za dekády

Nadpis som ponechal taký ako ho použili v citáte.

„Kamenický by sa nemal toľko tešiť z vysvedčení agentúr

Minister financií Ladislav Kamenický nikdy nepremešká príležitosť pochváliť sa dobrou správou. V piatok agentúra DBRS ponechala rating Slovenska na rovnakej úrovni. Kamenický to označil za „pozitívne vysvedčenie“ pre slovenskú ekonomiku. Lenže keď sa pozrieme na graf kolegyne Martiny Klásekovej, obraz je menej veselý. Od nástupu štvrtej Ficovej vlády všetky veľké ratingové agentúry Slovensku zhoršili známky. V prípade veľkej trojky Moody’s, Fitch a S&P má Slovensko momentálne najhoršie ratingy za dlhé roky.

Rating Slovenska je najhorší za dekády. Dlhodobý rating Slovenska podľa 4 agentúr (čím vyššie v grafe , tým lepšie hodnotenie, 1= AAA/Aaa) Prerušované čiary označujú nástup vlád.“

Nevedel som, že agentúry dávajú vysvedčenia.

Prečo má občan veriť týmto nevedeckým tvrdeniam? Čo to je vyššie v grafe? Čo to je pozitívne  vysvedčenie? Neurčitosť!

V časoch keď veda už dávno odvodila vedecké metódy hodnotenia výkonnosti ekonomiky ako Mahalanobisovu vzdialenosť, Ivanovičovu (svetový štatistik) vzdialenosť, či dielo A. Fischera, ktorý už v roku 1936 napísal dielo The use of multiple measurements in taxonomic problems. Meranie výkonnosti pomocou akýchsi 1= AAA/Aaa je nedokonalosť, plytkosť, urážka vedy. Ba aj známe knižné dielo Geoff  Dougherty Pattern Recognition and Classification  An Introduction rieši ako klasifikovať. Vie to veľká trojka?

Veľké trojky, kto to je? A aká je štatistická podstata ich klasifikácie? Vedia?

Neviem prečo médiá hovoria o rantingu. Iste to chápe Zuzka z Maríkovej! Rating znamená hodnotenie. Prečo mal byť minister financií očarený akýmsi vedecky nepodloženým taxonomickým systémom? Ivaničova kniha Diskriminaciona anakiza má 210 strán (mám u neho skúšku, aj knihu).

Čína vyrobila ženský robot, či humanoidné roboty, ľudstvo lieta do vesmíru a veľká trojka sa musí spoliehať na Áčka. Iste paveda.  Slovensko má najhoršie ratingy! Sú nevedecké !

Diskriminačná analýza sa zaoberá problémami rozčleňovania štatistických súborov (krajín, okresov) ale aj problémami príslušnosti  skúmaného prvku k daným štatistickým súborom, ale hlavne klasifikáciou  štatistických súborov, skupín vzhľadom na jedno či viacero znakov. Dnes sa používa pri riešení problémov regionálneho rozvoja, teda ich klasifikácie podľa stupňa ekonomického rozvoja.

To nerobia veľké trojky.

Mimoriadny význam má aj skúmanie dynamiky rozvoja alebo aj problém rozdelenia investícií do odvetví a regiónov s cieľom maximalizácie stupňa ekonomického rozvoja, efektívnosti. Teda vidíme, že mnoho problémov ekonomiky sa nedá precízne urobiť  bez použitia metód diskriminačnej analýzy.

Pozrime si to konkrétne. Ivanovičova vzdialenosť, či I-odchýlka je definovaná takto:

resp. v rozpísanej podobe:

Má taký, či iný vzťah veľká trojka?

Na konkrétnu ilustráciu si uveďme číselný príklad. Majme 4 znaky a 6 okresov (regionálnych jednotiek). Povedzme, že poznáme ich závislosti, variabilitu, či asymetriu. Hodnoty zvolených znakov sú v tabuľke v číselnej podobe.

Údaje uvádza táto tabuľka 8.6

Vidíme, že štandardné odchýlky σ= 5, σ= 5, σ= 10  a  σ= 20. Nech sú všetky znaky vzájomne zviazané stochastickými väzbami takto r12 = 0,5, r13 = 0,5, r23 = 0,5,  r14 = 0,5, r24 = 0,5  a r34 = 0,5.

Nech čitateľ sám urobí poradie.  Asi sa mu nepodarilo. Povedzme, že znaky sa dajú sčítať po riadkoch a že nezohľadňujeme  asymetriu.  Najskôr urobme poradie iba na báze súčtu hodnôt znakov (posledný stĺpec); získame takéto poradie:

(1) Okres II, 450;   (2) okres I, 440; (3) okres III 410;  (4 ) okres IV, 400; (5,6) je okres V 370 a (5,6) okres VI  370. Medzi piatym a šiestym nie je rozdiel.

Iste aj čitateľ cíti jednoduchosť riešenia. Aplikujme I-vzdialenosť. Fiktívny,  najslabší okres má takéto hodnoty znakov (minimálne hodnoty znakov) 80, 90, 80, 80 a ich súčet je 330 v poslednom riadku tabuľky. Vypočítajme a porovnajme ekonomickú silu okresov a to pomocou I–vzdialenosti:

Získali sme číselné hodnoty stupňa ekonomického rozvoja okresov (D).  Dobre si všimnime okresy V a VI;  jasne vidno rozdiel a príčinu v stupni ekonomického rozvoja. Pri pohľade iba na číselné hodnoty znakov to nevidíme. Ak zoradíme okresy podľa veľkosti I-vzdialenosti, získame takéto poradie okresov:

(1) I a D je 13,375,  (2) II a D je 10,000,  (3) III a D je 8,750,  (4) IV a D 5,625, (5) V a D 2,653 a (6) VI a D  0,500

Vidíme veľký rozdiel medzi piatym a šiestym okresom. Z hodnotení veľkej trojky by sme to asi nevideli.

Subjektivita? Nevidíme príčinné súvislosti určujúcich prvkov obsahu ich pojmu.

Nech je X1 počet km diaľnic na 100 štvorcových km, nech je X2 počet km železníc na 100 km2; iste je medzi nimi korelácia hoc sú tieto odvetvia konkurentom, ale aj doplnkom.  Ak by sme zmenili číselnú hodnotu X2 a okresu VI o +10, ľahko by sme zistili  zmenu jeho pozície. Ak je X3 produkcia poľnohospodárstva a X4 produkcia potravinárstva, tak je medzi nimi korelácia a iste iná ako medzi X1 a X2.

Dokážu to určiť stupne 1 = AAA/Aaa?

A využíva veľká trojka aj také štatistické charakteristiky ako Ivanovičova vzdialenosť?

Práve závislosť medzi ekonomickými ukazovateľmi je priam kľúčová, teda ich koeficienty korelácií rij ako aj σi.

Záver

Klasifikácia je proces zaraďovania objektov, javov alebo konceptov do skupín (kategórií) na základe ich spoločných vlastností alebo znakov. Tento myšlienkový a organizačný nástroj pomáha tvorcom hospodárskej politiky lepšie porozumieť zložitému ekonomickému svetu, objektívne identifikovať a hodnotiť stav ekonomiky a uľahčuje vyhľadávanie informácií potrebných pre tvorbu hospodárskej politiky.

Klasifikácia je náročný problém viacerých vedných oblastí. V uvedenom citáte mal možno niekto záujem dehonestovať vládu.

Diskriminačná analýza, ako som ukázal aj na číselnom príklade, sa zaoberá problémami rozčleňovania viacrozmerných štatistických súborov (krajín, okresov) ale aj problémami príslušnosti skúmaného prvku k daným štatistickým súborom a hlavne klasifikáciou  štatistických súborov, skupín vzhľadom na jedno či viacero znakov. Znaky musia byť zoradené podľa ich dôležitosti – výstavba diaľnice je dôležitejšia ako veľkosť bytu primátora.

Slovenskí ekonómovia na klasifikáciu okresov Slovenska použili 72 ukazovateľov.

Pri obrovskom rozvoji ekonometrie a teórie štatistiky musí  byť dnes problém klasifikácie samozrejmým vedeckým nástrojom všetkých riadiacich orgánov, aj EÚ.

Prof. J. Husár

Rohovce, 18/9/2026